¿Qué es Data Science?
- 2 ene 2017
- 3 Min. de lectura
Qué es la Ciencia de datos o Data Science?
La Ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra a los procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de grandes volúmenes de datos en sus diferentes formas (estructurados o no estructurados).
Es una continuación de algunos campos de análisis de datos como son: la minería de datos y la analítica predictiva. Leer artículo "Data Mining, análisis predictivo"
La ciencia de datos es un nuevo paradigma sobre el cual los investigadores se apoyan de los sistemas y procesos que son muy diferentes a los utilizados en el pasado, como son modelos, ecuaciones, algoritmos, así como evaluación e interpretación de resultados.
Data Science vs Big Data vs Business Intelligence
Data Science
Los datos suelen estar desordenados.
Grandes conjuntos de datos que es un desafío administrar.
Los hallazgos impulsan decisiones sobre operaciones y productos.
Involucra conocimientos de uno o más dominios.
Incluye técnicas científicas tales como la prueba de hipótesis y la validación de resultados.
Necesita de más matemáticas y estadísticas que los enfoques anteriores.
Involucra el aprendizaje automatizado (machine learning), inteligencia artificial o algoritmos de descubrimiento de conocimiento.
Trabaja en datos incompletos.
Business Intelligence
Conjuntos de datos completos.
Grandes volúmenes de datos estructurados.
Archivos de datos limpios.
Descubrir conocimiento desconocido hasta el momento.
Conjunto de datos manejable.
Big Data
Grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
No se pueden procesar con las herramientas tradicionales de BI.
Conjunto de datos inmanejables.
No suele aplicarse el modelo relacional, sino que se utilizan bases de datos No-SQL.
Entremezcla gestión y procesamiento de datos.
Para más información leer artículo: "Big Data, el futuro de los datos"
Qué es un científico de datos?
Se trata de una persona formada en las ciencias matemáticas y las estadísticas que domina la programación y sus diferentes lenguajes, ciencias de la computación y analítica. El profesional de la ciencia de datos también debe tener la capacidad y los conocimientos necesarios para comunicar sus hallazgos a medida que los tiene, no sólo al área de tecnología sino además al sector de los negocios. Debe dominar la tecnología y las bases de datos para modificar y mejorar la orientación de los negocios de la empresa para la que trabaja.
El científico de datos analiza, interpreta y comunica las nuevas tendencias en el área y las traduce a la empresa para que ésta haga uso de ellas y adapte sus productos y servicios, y cree nuevas oportunidades de negocio
El científico de datos es como una mezcla de estadísticos, computólogos y pensadores creativos, con las siguientes habilidades:
Recopilar, procesar y extraer valor de las diversas y extensas bases de datos.
Imaginación para comprender, visualizar y comunicar sus conclusiones a los no científicos de datos.
Capacidad para crear soluciones basadas en datos que aumentan los beneficios, reducen los costos.
Los científicos de datos trabajan en todas las industrias y hacen frente a los grandes proyectos de datos en todos los niveles.
Conclusión
Debido a que día a día cada vez se generan más datos, y más con el surgimiento de las redes sociales, el científico de datos de la mano de la ciencia de datos o "data science" parece ser sin duda una de las profesiones en el futuro más demandadas por las empresas, que buscarán empezar a analizar y entender esos enormes volúmenes de datos que provienen de diferentes fuentes buscando capitalizarlos en nuevas oportunidades de negocio.
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